Ora che il mondo ha lentamente riaperto dal blocco del Covid-19, non conosciamo ancora il suo potenziale impatto a lungo termine.Una cosa, tuttavia, potrebbe essere cambiata per sempre: il modo in cui operano le aziende, soprattutto quando si parla di tecnologia.L'industria agricola si è posizionata in una posizione unica per rivoluzionare il modo in cui opera con tecnologie nuove ed esistenti.
La pandemia di COVID-19 accelera l'adozione della tecnologia AI
Prima di questo, l'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale in agricoltura era già in aumento e la pandemia di Covid-19 ha solo accelerato quella crescita.Prendendo ad esempio i droni, le applicazioni verticali nel campo dei droni agricoli sono aumentate del 32% dal 2018 al 2019. A parte le turbolenze all'inizio del 2020, ma da metà marzo, abbiamo effettivamente assistito a un aumento del 33% nell'utilizzo dei droni agricoli solo negli Stati Uniti.
I professionisti dell'agricoltura si sono subito resi conto che investire in soluzioni per i dati dei droni poteva comunque svolgere un lavoro prezioso come il rilevamento sul campo e la semina a distanza, mantenendo al contempo gli esseri umani al sicuro.Questo aumento dell'automazione agricola continuerà a guidare l'innovazione del settore nell'era post-COVID-19 e potenzialmente migliorerà i processi agricoli.
Piantagione intelligente, integrazione di droni e macchine agricole
Una delle attività agricole che hanno maggiori probabilità di evolversi è il processo agricolo.Attualmente, il software dei droni può iniziare automaticamente a contare le piante poco dopo che emergono dal terreno per valutare se è necessario reimpiantare nell'area.Ad esempio, lo strumento di conteggio AI di DroneDeploy può contare automaticamente gli alberi da frutto e può anche aiutare a capire quali semi si comportano meglio in diversi tipi di terreno, posizione, clima e altro ancora.
Il software dei droni viene inoltre sempre più integrato negli strumenti di gestione delle apparecchiature non solo per rilevare le aree a bassa densità di colture, ma anche per inserire i dati nelle piantatrici per il reimpianto.Questa automazione dell'IA può anche fornire raccomandazioni su quali semi e colture piantare.
Sulla base dei dati degli ultimi 10-20 anni, i professionisti dell'agricoltura possono determinare quali varietà avranno le migliori prestazioni nelle condizioni climatiche previste.Ad esempio, Farmers Business Network attualmente fornisce servizi simili attraverso fonti di dati popolari e l'IA ha la capacità di analizzare, prevedere e fornire consigli agronomici in modo più intelligente e accurato.
Stagioni del raccolto reinventate
In secondo luogo, la stagione dei raccolti nel suo insieme diventerà più efficiente e sostenibile.Attualmente, gli strumenti di intelligenza artificiale, come sensori e stazioni agrometeorologiche, possono rilevare livelli di azoto, problemi di umidità, erbacce e parassiti e malattie specifici nei campi di indagine.Prendi ad esempio la tecnologia Blue River, che utilizza l'intelligenza artificiale e le telecamere sull'irroratrice per rilevare e indirizzare i pesticidi per rimuovere le erbacce.
Prendi come esempio la tecnologia Blue River, che utilizza l'intelligenza artificiale e le telecamere sull'irroratrice per rilevare e indirizzare i pesticidi per rimuovere le erbacce.Insieme ai droni, può aiutare efficacemente a rilevare e monitorare i problemi su questi siti agricoli e quindi attivare automaticamente le soluzioni corrispondenti.
Ad esempio, la mappatura dei droni può rilevare la carenza di azoto e quindi notificare alle macchine di fertilizzazione di lavorare in aree designate;allo stesso modo, i droni possono anche rilevare carenze d'acqua o problemi con le erbacce e fornire informazioni sulla mappa all'IA, quindi solo campi specifici vengono irrigati o solo erbicida spray direzionale sulle erbacce.
Il raccolto sul campo potrebbe migliorare
Infine, con l'aiuto dell'IA, la raccolta delle colture ha il potenziale per migliorare, poiché l'ordine in cui i campi vengono raccolti dipende da quali campi hanno i primi raccolti a maturare e ad asciugarsi.Ad esempio, il mais in genere deve essere raccolto a livelli di umidità del 24-33%, con un massimo del 40%.Quelli che non sono diventati gialli o marroni dovranno essere essiccati meccanicamente dopo la raccolta.I droni possono quindi aiutare i coltivatori a valutare quali campi hanno essiccato in modo ottimale il loro mais e determinare dove raccogliere prima.
Inoltre, l'intelligenza artificiale combinata con varie variabili, modelli e genetica dei semi può anche prevedere quali varietà di semi verranno raccolte per prime, il che può eliminare tutte le congetture nel processo di semina e consentire ai coltivatori di raccogliere i raccolti in modo più efficiente.
Il futuro dell'agricoltura nell'era post-coronavirus
La pandemia di COVID-19 ha indubbiamente portato sfide all'agricoltura, ma ha anche portato molte opportunità.
Bill Gates una volta ha detto: "Noi sopravvalutiamo sempre il cambiamento nei prossimi due anni e sottovalutiamo il cambiamento nei prossimi dieci anni".Anche se i cambiamenti che prevediamo potrebbero non avvenire subito, nei prossimi dodici anni ci sono grandi possibilità.Vedremo droni e intelligenza artificiale utilizzati in agricoltura in modi che non possiamo nemmeno immaginare.
Nel 2021 questo cambiamento sta già avvenendo.L'intelligenza artificiale sta contribuendo a creare un mondo agricolo post-COVID più efficiente, meno dispendioso e più intelligente di prima.
